Peter Dollfuss zeigt im Webinar wie Data Science in der Praxis angewendet wird. Er geht auf die Tücken und Herausforderungen der einzelnen Prozessschritte ein und zeigt worauf es wirklich ankommt. AI, ein Teilbereich von Data Science, ist im Moment eines der Topthemen bei Unternehmen. Für viele Unternehmen ist klar: Daten sind das neue Gold und steigern das Unternehmensvermögen. Jedes Unternehmen möchte AI "haben". Was steckt hinter AI, Machine Learning, Deeplearning und Co? Wo steckt die Intelligenz und ist AI ein neues Thema oder nur alter Wein in neuen Schläuchen? Worauf kommt es bei der Umsetzung an? "Daten – ausreichend Daten, die richtigen Daten, valide Daten, … sind die Basis – wenn die nicht passen, geht gar nichts. Und die zweite große Herausforderung beim Modelling ist das richtige Team zu bilden, gerade das Domain-Knowhow von Service-Technikern und Facharbeitern ist gefragt um rasch und vor allem gute Ergebnisse zu erzielen. Es ist wie bei einem Kind, dem würde man auch nicht das gesamte "Weltwissen“ hinschmeißen und sagen - lern was!", nennt der Data Scientist als die großen Stolpersteine von KI-Projekten Mehr Infos zum Thema Künstliche Intelligenz: https://wko.at/ki